工程管理硕士（工业工程与管理）简介

一、基本情况

伟德国际1946源于英国工业工程与管理领域工程管理硕士（MEM）依托本校管理科学与工程学科研究团队及校外行业导师团队联合建设。本学位点于2010年获工业工程领域工程硕士学位授予权，2011年起招收全日制硕士研究生；2019年响应国家学位点调整政策，调整为工业工程与管理领域工程管理硕士（MEM），并于2020年起正式招收培养该领域全日制研究生。

二、培养目标

本学位点聚焦数据智能、系统优化与服务创新三大主题，构建“AI赋能+社会实践+科研实战”三位一体培养体系，致力于培育理论扎实、技术娴熟、思维创新的高层次复合型人才。毕业生应具备以下核心素养：

理论功底扎实：系统掌握管理科学、工业工程及数据科学的基础理论与前沿方法；

实践能力突出：熟练运用定量分析工具与智能技术，解决复杂管理决策问题；

创新视野开阔：具备跨学科融合思维与持续学习能力，适应数字化转型与智能化升级需求。

本学位点面向决策分析、智能制造、现代服务业及公共管理等领域，为区域经济社会高质量发展提供专业智慧与创新动能。

三、培养方向

本学位点围绕三大核心方向，开展深度研究与人才培养：

（一）数据科学与智能决策

本方向以决策理论、优化方法、机器学习、数据挖掘为理论内核，专注于组织内外多源异构大数据的深度解析与价值释放，深化“数据驱动决策”的技术应用范式，着力培养兼具大数据分析与智能决策能力的复合型人才。研究聚焦两大领域：

1. 复杂数据处理与知识发现

借助深度学习、自然语言处理、大语言模型等前沿技术，精准剖析复杂系统特征与数据隐含规律，实现从海量数据到科学决策的高效转化。重点研究多源异构数据融合、文本挖掘与情感分析、知识图谱构建与推理等关键问题。

2. 管理系统建模与智能优化

针对资源调配、生产规划、供应链协同等典型管理场景，综合运用机器学习、智能优化算法、强化学习等技术，实现复杂系统的动态优化与精准决策。重点研究不确定性环境下的多目标优化、实时调度与自适应控制等核心问题。

（二）系统仿真与可靠性分析

本方向融合系统科学、管理科学、经济学与信息技术等多学科知识，深度探究生产系统、服务系统等复杂系统的运行机理与演化规律，秉持“系统性、定量化、工程化”方法论，培养具备复杂系统分析与整体优化能力的高级管理人才。重点研究内容如下：

1. 系统可靠性分析与风险评估

构建多维评价指标体系，运用机器学习、贝叶斯网络、蒙特卡洛模拟等技术，开展复杂系统性能评估、故障预测、剩余寿命估计及可靠性优化研究。重点关注能源系统、制造装备、基础设施等关键领域的可靠性保障问题。

2. 系统仿真技术及应用

依托时间序列分析、系统动力学、深度学习等模型，实现需求预测、风险预警与性能优化；借助离散事件仿真、多智能体仿真等计算机仿真技术，开展管理系统动态模拟、情景推演与调控策略设计，为管理决策提供科学依据。

（三）服务科学与运营管理

本方向以生产和服务系统为研究核心，融合经济学、数据科学、人工智能、行为科学等多学科理论，聚焦供应链效率提升与服务场景用户体验优化，面向现代服务业与公共服务领域，培养兼具运营管理能力与服务创新思维的专业人才。主要研究范畴包括：

1. 服务系统设计与运营优化

运用排队论、精益管理、运筹优化等理论与方法，对生产制造、医疗健康、零售电商、物流运输等服务流程进行系统分析与流程再造，通过资源合理配置与流程精益化提升服务效率与质量。重点研究服务网络设计、产能规划、服务质量评价与持续改进等关键问题。

2. 智能技术赋能服务创新

探索人工智能、数字孪生、物联网、区块链等新一代信息技术在服务场景中的创新应用，推动传统服务业向智能化、平台化、定制化转型升级。重点关注智慧医疗、智慧物流、平台经济、共享服务等新兴领域的服务模式创新与价值创造机制。

四、就业前景

本学位点毕业生可在以下领域从事高层次复合型管理与技术工作：

 数据科技与人工智能：在科技企业及数据服务机构开展多源异构数据挖掘、机器学习算法研发、智能决策系统设计与运维，释放数据要素价值，赋能组织数字化转型；

 智能制造与工业互联网：在生产制造与装备研发企业推进生产系统优化、智能调度、质量管理、工业大数据分析及数字孪生应用，助力制造业智能化转型升级；

 现代服务业与平台经济：在物流、零售、医疗、文旅及互联网平台企业负责供应链运营、服务流程精益优化、用户体验设计与服务模式创新，提升服务效能与用户满意度；

 金融与风险管理：在银行、证券、保险及金融科技机构从事量化分析、风险评估、金融工程建模与智能投研，支撑金融风险防控与产品创新；

 政府公共管理与政策研究：进入发改、工信、统计、应急等政府部门，承担产业政策研究、区域规划、项目评审、经济监测、应急决策及标准监管等工作，以数据分析、系统优化与科学决策素养服务公共治理现代化；

 科研院所与高等院校：继续攻读博士学位，或在高校、科研机构从事教学科研与智库咨询，为学科发展与行业进步提供理论支撑和智力支持。

五、报考条件

 毕业年限要求：自2027年起，报考者须持有国家承认的本科学历，且本科毕业满3年（含）以上。以2027年9月入学为例，本科毕业证书落款日期须在2024年9月1日（含）之前。

 本科专业要求：报考者本科所学专业须属于工学、理学或管理学门类。

六、研究生导师

七、专业核心课程